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中（zhōng）科迪（dí）宏 - 人工智能（néng）解决方案

中科开元网站登录入口_开元和迪宏现有（yǒu）解决（jué）方案体系包（bāo）含：机器视觉+深（shēn）度学习、3D视觉+智能引（yǐn）导、大数据（jù）+机器学习。

机器视觉+深度学习是（shì）以深（shēn）度（dù）学习（xí）算法（fǎ）模型为核心，配套（tào）人机交（jiāo）互系统软件，系统外接镜头、相机、光源等硬（yìng）件设备对各类（lèi）工业（yè）产品、零件进行尺寸测量、外（wài）观（guān）缺陷的目标检（jiǎn）测、分割检测和分类检测。

3D视（shì）觉+智能引导是以点（diǎn）云数据分（fèn）析和变换为核心（xīn），提取并分析物（wù）体的2D/3D信息，配套智能机器人等硬（yìng）件，实现模（mó）块组装、检料定位、贴装、分拣等目标。

大（dà）数（shù）据+机器学习（xí）是（shì）使用Data-Link工具，深度切入制造（zào）全制程，形成工厂（chǎng）业务（wù）数（shù）据库（kù）。建立（lì）工业大数据中台，将数据业务化，通过机器学习（xí）、卷积网络、业务建模等方法，实现工厂生（shēng）产运营全景智能反馈和辅助（zhù）决（jué）策。

机（jī）器视觉+深度学（xué）习

以深度学习为核（hé）心技术搭建（jiàn）具备自我学习（xí）能力的算（suàn）法模型，对工业产品（pǐn）进行（háng）缺陷检测，以图像标注数据（jù）为样本迭（dié）代优化模型，提升工业产品的质（zhì）检效率和良率管理。可实现工件（jiàn）尺寸检测（cè）、平（píng）面度和厚度检测、物体识别和计数、外（wài）观缺陷的（de）目标（biāo）检测、图像分割（gē）、图像分类（lèi）等。

3D视觉（jiào）+智能引导

基于点云数据（jù）分析和变（biàn）换（huàn），提取并分析物（wù）体的2D/3D信息，配套智能机器（qì）人等（děng）硬件，实现物模块组装、物体（tǐ）定位、工（gōng）件贴装（zhuāng）、工（gōng）件分拣（jiǎn）等（děng）目标。

大（dà）数据+机器学习（xí）

使用Data-Link工具，深度切（qiē）入制（zhì）造全制程，形（xíng）成工厂（chǎng）业务数据库。建立工业大数据中台，将数据业务化，通过机（jī）器学（xué）习、卷积网络（luò）、业务建模等方法，实（shí）现工（gōng）厂（chǎng）生产运营（yíng）全景智能反馈和辅助（zhù）决策（cè）。