AI大模型与小(xiǎo)模型融合
运用工业AI大(dà)模型生成缺陷样(yàng)本、智能(néng)标注、丰富(fù)缺陷库(kù)。
机器视觉算(suàn)法库
丰富的机器视觉算法工具包,灵活的调用(yòng)方(fāng)式,良好(hǎo)的性(xìng)能。
深度学习(xí)训练平(píng)台
使用少量样(yàng)本,可训练得到适合特定(dìng)应用场景的工业(yè)AI深度学习(xí)视觉检测模型。
多尺度产品缺陷库
深耕AI视觉领域多年,拥有海量的工业产品缺陷库。
工业设备(bèi)通讯(xùn)库
支持工业相(xiàng)机、3D扫描仪、PLC等工(gōng)业设备,以(yǐ)及Modbus、TCP、串口(kǒu)通信等协议。
核心算法(fǎ)功能(néng)
尺寸(cùn)检测
通(tōng)过定位(wèi)测量产品尺寸,定量分析(xī)产(chǎn)品尺寸。
目(mù)标检测
对(duì)产(chǎn)品(pǐn)进行目标定位、分(fèn)类,常用于小目标检(jiǎn)测、多目标检测等。
分割检测
对产品进行像素级检测,常用于(yú)产品表(biǎo)面伤痕检测等。
分(fèn)类检测
对产(chǎn)品进行分类检(jiǎn)测(cè),确定产品是良品还是缺陷,常用于类别判断等。
3D检(jiǎn)测
通过点(diǎn)云数据分析和(hé)变(biàn)换,实现(xiàn)物体3D信息的提取与定量分析(xī)。
设备工件定位、组装
利(lì)用2D/3D信息(xī)的关联融(róng)合(hé),实现(xiàn)模块组装、检料定位、贴装,以及(jí)外观检测等。
平台优势
高(gāo)精度
3C精密件(jiàn)检测 最高精度=0.0005mm
锂电产品检测 最(zuì)高精度=0.05mm
功能性(xìng)缺陷 漏检率=0%
非功能性缺陷 最低漏检率 < 0.1%
所有缺陷(xiàn) 最低过杀率<1%
高复杂度
支持多(duō)型号共(gòng)线(xiàn)
3C精密(mì)件检(jiǎn)测支持一键换型(xíng)
锂电池软(ruǎn)包电芯检测支(zhī)持30min内换型(xíng)
高性能(néng)
支持3C精密(mì)件检测 CT < 0.3 s/pcs
高复用性
复用上一(yī)代缺陷检测的深度(dù)学习模(mó)型,支持在新品 0 缺陷(xiàn)样(yàng)本条件下的检测
快速(sù)训练模型
运用AI大模型批量生成(chéng)或标(biāo)注缺陷图片(piàn),丰富检测小模型,快(kuài)速完成模型迭代(dài),缩短(duǎn)项目周(zhōu)期
应用示范(fàn)
硬件(jiàn)调试
集(jí)成、统一、可视(shì)化的,相机,硬(yìng)件接(jiē)口工具,多机位排(pái)布调试工具,使调试过程更便捷
主控开发
针对(duì)工业场景多样的特点(diǎn),TimesAI支(zhī)持灵活自(zì)由配置显示单元,统(tǒng)计指(zhǐ)标,结果(guǒ)查询、导出、上传(chuán)逻辑
算法开发
通用(yòng)性和易用(yòng)性平衡的视觉(jiào)算法(fǎ)模块,可视化调试过(guò)程,针对不同材质的预训(xùn)练(liàn)缺陷库,开(kāi)发人(rén)员可以(yǐ)实现0代码(mǎ)算(suàn)法(fǎ)快速上线
算(suàn)法调优
基于continue learning的快速模型迭代,针对工业场景的可解释/自学(xué)习(xí)工(gōng)具,大幅(fú)降低(dī)模型优化时间
生产智能(néng)管理(lǐ)
提供(gòng)多种生产数据统计模板,如(rú)工件(jiàn)产能统计模(mó)板(bǎn),良率分析(xī)模板等(děng),实现生产数(shù)据实时监管
版本型号
服务模式(shì)
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